Changes in cardiovascular care provision after the Affordable Care Act.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Physicians are gatekeepers to preventive care recommended by the US Preventive Services Task Force (USPSTF). We aimed to determine whether the Affordable Care Act (ACA) was associated with changes in physicians' provision of preventive cardiovascular services, focusing primarily on patients with employer-sponsored health plans. STUDY DESIGN: Quasi-experimental, difference-in-differences (DID) approach. METHODS: We analyzed National Ambulatory Medical Care Survey and National Hospital Ambulatory Medical Care Survey data from 2006 to 2013. Using a quasi-experimental DID approach with multivariate logistic models, we compared trends in preventive cardiovascular services delivered during physician visits among target and control populations prior to the ACA's provisions. RESULTS: The ACA was associated with an increase in use of diabetes screening (3.9% in 2006-2010 [third quarter] to 7.6% in 2010 [fourth quarter]-2013; DID, +3.5 per 100 visits; 95% CI, 1.1-5.9), tobacco use screening in adults (64.4% in 2006-2010 to 74.5% in 2010-2013; DID, +11.6 per 100 visits; 95% CI, 4.8-18.3), aspirin therapy in men (11.1% in 2006-2010 to 13.5% in 2010-2013; DID, +2.9 per 100 visits; 95% CI, 1.1-4.6), and hypertension screening (73.2% in 2006-2010 to 76.4% in 2010-2013; DID, +9.9 per 100 visits; 95% CI, 2.8-16.9). CONCLUSIONS: Provision of cardiovascular preventive care increased for some USPSTF-recommended services following enactment of the ACA, with evidence of a sex disparity in aspirin use. Other complementary policy approaches may further enhance uptake of evidence-based clinical preventive services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».