Arctic and boreal paleofire records reveal drivers of fire activity and departures from Holocene variability
Notice bibliographique
Résumé
Boreal forest and tundra biomes are key components of the Earth system because the mobilization of large carbon stocks and changes in energy balance could act as positive feedbacks to ongoing climate change. In Alaska, wildfire is a primary driver of ecosystem structure and function, and a key mechanism coupling high-latitude ecosystems to global climate. Paleoecological records reveal sensitivity of fire regimes to climatic and vegetation change over centennial-millennial time scales, highlighting increased burning concurrent with warming or elevated landscape flammability. To quantify spatiotemporal patterns in fire-regime variability, we synthesized 27 published sediment-charcoal records from four Alaskan ecoregions, and compared patterns to paleoclimate and paleovegetation records. Biomass burning and fire frequency increased significantly in boreal forest ecoregions with the expansion of black spruce, ca. 6,000-4,000 years before present (yr BP). Biomass burning also increased during warm periods, particularly in the Yukon Flats ecoregion from ca. 1,000 to 500 yr BP. Increases in biomass burning concurrent with constant fire return intervals suggest increases in average fire severity (i.e., more biomass burning per fire) during warm periods. Results also indicate increases in biomass burning over the last century across much of Alaska that exceed Holocene maxima, providing important context for ongoing change. Our analysis documents the sensitivity of fire activity to broad-scale environmental change, including climate warming and biome-scale shifts in vegetation. The lack of widespread, prolonged fire synchrony suggests regional heterogeneity limited simultaneous fire-regime change across our study areas during the Holocene. This finding implies broad-scale resilience of the boreal forest to extensive fire activity, but does not preclude novel responses to 21st-century changes. If projected increases in fire activity over the 21st century are realized, they would be unprecedented in the context of the last 8,000 yr or more.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».