Revised Self-Monitoring Scale
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate whether the Revised Self-Monitoring Scale (RSMS), an informant measure of socioemotional sensitivity, is a potential clinical endpoint for treatment trials for patients with behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD). Methods We investigated whether RSMS informant ratings reflected disease severity in 475 participants (71 bvFTD mutation+, 154 bvFTD mutation−, 12 behavioral mild cognitive impairment [MCI] mutation+, 98 asymptomatic mutation+, 140 asymptomatic mutation−). In a subset of 62 patients (20 bvFTD mutation+, 35 bvFTD mutation−, 7 MCI mutation+) who had at least 2 time points of T1-weighted images available on the same 3T scanner, we examined longitudinal changes in RSMS score over time and its correspondence to progressive gray matter atrophy. Results RSMS score showed a similar pattern in mutation carriers and noncarriers, with significant drops at each stage of progression from asymptomatic to very mild, mild, moderate, and severe disease (F4,48 = 140.10, p < 0.001) and a significant slope of decline over time in patients with bvFTD (p = 0.004, 95% confidence interval [CI] −1.90 to −0.23). More rapid declines on the RSMS corresponded to faster gray matter atrophy predominantly in the salience network (SN), and RSMS score progression best predicted thalamic volume in very mild and mild disease stages of bvFTD. Higher RSMS score predicted more caregiver burden (p < 0.001, 95% CI −0.30 to −0.11). Conclusions The RSMS is sensitive to progression of both socioemotional symptoms and SN atrophy in patients with bvFTD and corresponds directly to caregiver burden. The RSMS may be useful in both neurologic practice and clinical trials aiming to treat behavioral symptoms of patients with bvFTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».