Impact of Tricuspid Regurgitation on Survival in Patients with Heart Failure: A Large Electronic Health Record Patient-Level Database Analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: More evidence is needed to quantify the association between tricuspid regurgitation (TR) and mortality in patients with heart failure (HF). METHODS AND RESULTS: Between 2008-2017, using the Optum longitudinal database, a patient-level database that integrates multiple US-based electronic health and claim records from several health care providers, we identified 435 679 patients with new HF diagnosis and both an assessment of the left ventricular ejection fraction and at least 1 year of history. TR was graded as mild, moderate or severe and classified as prevalent (at the time of the initial HF diagnosis) or incident (subsequent new cases thereafter). For prevalent TR, the analysis was performed using a Cox proportional hazards model with adjustment for patient covariates. Incident TR was modelled as a time-updated covariate, as were other non-fatal events during follow-up. Prevalence of mild, moderate and severe TR at baseline was 10.1%, 5.1% and 1.4%, respectively. Over a median follow-up of 1.5 years, 121 273 patients (27.8%) died and prevalent TR was independently associated with survival. Compared to patients with no TR at baseline, the adjusted hazard ratios for mortality were 0.99 [95% confidence interval (CI) 0.97-1.01], 1.17 (95% CI 1.14-1.20) and 1.34 (95% CI 1.28-1.39) for mild, moderate and severe TR, respectively. In the 363 270 patients free from TR at baseline, incident TR (at least mild, at least moderate, or severe) developed during follow-up in 12.1%, 5.1% and 1.1%, respectively. Adjusted mortality hazard ratios for such new cases were 1.48 (95% CI 1.44-1.52), 1.92 (95% CI 1.86-1.99) and 2.44 (95% CI 2.32-2.57), respectively. Findings were consistent across all patient subgroups based on age, gender, rhythm, associated comorbidities, prior cardiac surgery, B-type natriuretic peptide/N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, and left ventricular ejection fraction. CONCLUSIONS: In this large contemporary patient-level database of almost half-million US patients with HF, TR was associated with a marked increases in mortality risk overall and in all subgroups. Future randomized controlled trials will evaluate the impact of TR correction on clinical outcomes and the causal relationship between TR and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».