Integration of an Objective Cognitive Assessment Into a Prognostic Index for 5‐Year Mortality Prediction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Prognostic indices rarely include cognition. We determined if a comprehensive cognitive screen or brief individual items were associated with improved mortality predictions of a widely used prognostic index. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: The National Social Life Health and Aging Project Wave 2, a nationally representative, cross-sectional, in-home survey conducted in 2010 to 2011 on 3,199 community-dwelling adults aged 60 to 99 years. MEASUREMENTS: Cognition was measured using a Survey-Adapted Montreal Cognitive Assessment (MoCA-SA) grouped into three screened categories: screen normal (≥24 points), screen positive for mild cognitive impairment (18-23 points), and screen positive for dementia (<18 points). Single-item cognitive measures included clock-draw and five-word delayed recall. We constructed a modified Lee Prognostic Index (range = 0-18 points) based on age, behavior, function, and comorbidities shown to predict long-term mortality. We used logistic regression and the fraction of new information provided to determine if each cognitive measure improved the Lee index's 5-year mortality prediction. RESULTS: The sample was 54% female and had a mean age of 72 years, MoCA-SA score of 22 (SD = 4.5), and Lee index of 7 (SD = 3). Regression analysis indicated the MoCA-SA modestly improved the Lee index's mortality prediction (P < .001; fraction of new information provided = 0.06); for low Lee index scores (<4 points), the absolute mortality rate difference was 7% by cognitive status; and for higher Lee index scores (4-7 points or 8-12 points), the absolute mortality rate difference was 15% by cognitive status. The clock-draw and delayed-recall items added similar value to mortality predictions as the longer MoCA-SA. Cognition had the third highest fraction of new information of all 13 Lee index items. CONCLUSION: Incorporating a brief measure of cognition into a modified Lee index, even with single items, resulted in more accurate 5-year mortality risk predictions. Cognition should be included in prognostic calculators in older adults given its independent association with mortality risk. J Am Geriatr Soc 68:1796-1802, 2020.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».