Interactions between Asphaltenes and a Model Demulsifier in Bulk and at an Interface Studied by Small-Angle Neutron Scattering (SANS) and Neutron Reflectometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article describes neutron reflectometry to probe the structure of the asphaltene layer adsorbed onto a hydrophilic silicon surface and the interactions between asphaltenes and a model demulsifier (pluronic). To start with, asphaltene nanoaggregation is studied in bulk by small-angle neutron scattering (SANS). In pure toluene, asphaltenes form nanoaggregates with sizes that are found to moderately increase when heptane is added. Then, the structure of the asphaltene layer onto a silicon surface is determined by neutron reflectometry. It is first shown that conclusive results on the structure of the adsorbed asphaltene layer can only be determined by varying the scattering length density of the solvent, i.e., by measuring reflectivity curves in various mixtures of D- and H-toluene and by simultaneously fitting all the data sets. The asphaltene layer can be successfully modeled using a single layer; a two-layer model always converges with the second layer having zero thickness. This layer has a thickness of 51 Å, with a low solvation close to the silicon surface (estimated ≈29%). The solvation increases with distance from the silicon oxide layer, reaching finally a value of 91%. Small-angle neutron scattering data indicate that the thickness is close to twice the radius of gyration of asphaltene nanoaggregates in solution. This result indicates that the extent of the asphaltene layer is linked to its self-associative properties in bulk. Finally, using the results obtained by contrast matching to constrain the fitting, the influence of a model demulsifier (pluronic PE 8100) on the asphaltene layer is investigated. In the presence of pluronic, the layer does not protrude as far into the bulk (thickness is reduced) and becomes rougher due to the partial incorporation of pluronic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».