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Enregistrement W3023171436 · doi:10.1210/jendso/bvaa046.1578

SAT-169 Adrenocortical Cancer Is Diagnosed at Large Size and Advanced Stage in a Canadian Referral Center; Focus on Modes of Presentation Depending on Stages

2020· article· en· W3023171436 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Poirier, Catherine Alguire, Nadia Gagnon, Mathieu Latour, André Lacroix, Pierre I. Karakiewicz, Paul Perrotte, Xuan Kim Le, Harold J. Olney, Isabelle Bourdeau

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStage (stratigraphy)MedicineAdrenocortical carcinomaContext (archaeology)CancerCohortInternal medicinePresentation (obstetrics)ReferralRadiologyGastroenterologyPathologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Context: Adrenocortical carcinoma (ACC) is a rare tumor with an incidence of 0.7-2 per million. Based on the ENSAT staging classification, tumor stage is the most important prognostic factor; the presence of lymph nodes involvement and metastases is an indicator of poor prognosis. Absence of any local or distant tumor invasion represents an early stage disease and is classified based on tumor size of <5 cm (stage I) or >5 cm (stage II). Advanced disease is confirmed if there is tumoral invasion, either locally in the surrounding tissues/nodes (stage III) or in other organs/vascular structures (stage IV). Objective: To describe patient characteristics, staging and modes of presentation at initial diagnosis in our cohort of ACC patients. Methods: We retrospectively reviewed paper and electronic charts of patients with pathology-confirmed ACCs who were treated at our referral center from 1995 to May 2019. Results: One hundred four patients were diagnosed with ACC: 28 were men (26.9%) and 76 (73.1%) were women and median age was 51 years. The overall modes of presentation were hormonal hypersecretion (40.4%), mass-related symptoms (36.5%), incidentalomas (17.3%) and unknown (1.9%). Hormonal profile was available for 71 tumors: 67,6 % were secreting [androgen and cortisol co-secretion (39.4%), cortisol only (28.2%)] and 18,3% were non-secreting. At initial diagnosis, sixty-four patients (61.5%) had tumors >10 cm including 32.7% between 10-14.9 cm (n:34), 19.2% were 15-20 cm (n:20) and 9.6% were >20cm (n:10). Initial ENSAT stages were I (6.7%), II (17.3%), III (28.8%) and IV (44.2%) and unknown (2,9%). The age repartition was similar for most patients (median ~50 yo) regardless of disease stage or tumor size except in the subgroup of very large tumors (>20 cm) for which the median age was 40 yo. The mode of presentation at initial diagnosis varied at various stages. Incidentaloma was a frequent mode of presentation of earlier ACC stages; Stage 1: 3/7 (42,9%), stage II: 7/18 (38,9%), stage III: 4/30 (13,3%) and stage IV: 4/46 (8,7%). Hormonal excess symptoms led to ACC diagnosis less frequently in early stages (stages I and II) (24%) than in later stages (stage III and IV) (47,3%), while the hormonal work up showed high prevalence of secreting tumors in both groups (58,8% and 88,7%). Mass-related initial symptoms were similar in both groups 36% vs 39%. Conclusions: In our cohort, 61.5% of ACC tumors were larger than 10 cm at initial diagnosis. Seventy-three percent of ACC patients had an advanced ENSAT stage III or IV disease which is associated with a 5 years survival of less than 50%. Incidentalomas is a frequent mode of presentation in stages I and II, while clinical hormonal excess symptoms were more frequent in later stages III and IV. Early stage diagnosis presents a difficult challenge in ACC and new biomarkers are needed to improve the odds against this deadly cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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