Social Media and Democracy: Challenges for Election Law and Administration in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article considers the challenges posed by social media for election law and administration in the Canadian context, particularly in relation to political advertising. I argue that the widespread use of social media by voters, political parties, and interest groups requires policy responses in order to promote the effectiveness of election administration and to further its underlying values. I use the term “social media” primarily in relation to Facebook and Twitter. Social media is already an important component of politics in Canada, including for political advertising. Three of the basic tools evident in Canadian election law include: (1) transparency/disclosure rules, (2) restrictions on spending, and (3) enforcement measures. The emergence of social media has challenged the capacity of each of these pillars of the legal regime to further their intended goals or the underlying values that motivated their introduction. The existing legal rules that regulate electoral activity off-line appear to be largely inadequate for a world in which social media is an important part of political communication and advertising. Either they do not apply to online politics or, if they do, the law has been under-enforced or exposed as out of date. Compounding these problems has been a series of decisions by Elections Canada to narrowly interpret its authority to regulate online politics, so as to leave large gaps in regulatory oversight of social media. In response, I propose several changes to the Canadian legal regime. They aim to promote effective election administration consistent with the values that inform the legislation. These proposals include enhanced disclosure rules for political advertising on social media, a separate social media spending limit for political parties and interest groups, and enhanced regulation of social media platforms, including by treating them as “broadcasters” for specific purposes under the Elections Act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».