Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forests are the largest source of terrestrial biodiversity and contain over half of the world’s terrestrial plant and animal species. In addition to the multitude of species supported by forest systems, forests are also responsible for life-sustaining ecological processes such as nutrient cycling and water regulation. As a rich source of plants, animals, soil, and water, the connection between forests and food seems undeniable. However, until recently, this relationship has been poorly understood. In this review, we explore three main pathways in which forests contribute to food security and nutrition. These include: (1) a direct consumption pathway, (2) an income pathway and (3) an agroecological pathway. We find the following: (1) forests contribute directly to people’s diets through the harvest of bushmeat, wild fruits and other forest-sourced foods; (2) the sale of non-timber forest products contribute to people’s income, enabling the purchase of a diversity of food items from markets; and finally (3) forests and trees support diverse crop and livestock production through an array of ecosystem services such as pollination, soil fertility and water and climate regulation. Our findings shed light on the vital role that forests play in food security and we conclude that further research is needed to understand the interactions between the ecological, socioeconomic and cultural dimensions of forests and diets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle