Analisi Pengaruh Struktur Modal Terhadap Pendapatan Perusahaan Pada PT Bank BNI Syari’ah, Tbk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract - Export is an important component in the economy of the country. The higher the country's export performance, the greater positive effect in increasing of economic growth. From 2012 to 2016, Indonesia's exports continued to decline. Considering these conditions, Indonesia needs to make a strategic effort to increase its export performance, of course. One of the efforts which can be done is conducting export development. As an agricultural country, one of potential commodities used to increase exports is cinnamon. This research will analyze the cinnamon export markets which are potentially to be developed. Moreover, this research will find out the factors that influence the export of these commodities. The methods used are RCA, EPD, X-Model, and Gravity. The result of analysis shows that cinnamon has optimistic markets to be developed in Malaysia, Canada, Netherlands, Brazil, the United States of America, and The Republic of Dominican. Meanwhile, the potential markets to be developed are the United Arab Emirates, Germany and Algeria. The factors affecting exports are gross national product per capita, population, export prices and economic distance. Keywords: EPD, Cinnamon, Gravity Model, Export Development, RCA Abstrak – Bank merupakan suatu lembaga keuangan, untuk melakukan operasinya bank perlu menyediakan modal yang banyak agar tidak berada pada kesulitan keuangan. Maka penulis melihat tidak konstanya struktur modal perbankan dalam menghadapi kerugian. Resiko perbankan dapat terlihat dari tidak optimalnya dalam pengelolaan struktur modal dan pendapatannya. Adapun tujuan penelitian untuk menganalsis pengaruh struktur modal terhadap pendapatan PT Bank BNI Syari’ah, Tbk. Populasi penelitian yaitu 2009-2018 dengan jumlah sampel 7 tahun periode tahun 2012-2018. Jenis penelitian termasuk asosiatif dengan analisa regresi, koefisien korelasi dengan metode kuadrat terkecil. Kesimpulan Penelitian struktur modal tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap pendapatan pada PT. Bank BNI Syari’ah, Tbk. Kata Kunci : Struktur Modal, Pendapatan, Bank Syariah
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».