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Enregistrement W3023199880 · doi:10.1002/jcop.22372

What sets the conditions for success in community‐partnered evaluation work? Multiple perspectives on a small‐scale research‐practice partnership evaluation

2020· article· en· W3023199880 sur OpenAlexaff
Parissa J. Ballard, Lynn Rhoades, Lori Fuller

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesWake Forest Clinical and Translational Science Institute, Wake Forest School of MedicineNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesKate B. Reynolds Charitable Trust
Mots-clésGeneral partnershipScale (ratio)Foundation (evidence)Work (physics)Public relationsBest practiceKnowledge managementPsychologyMedical educationEngineering ethicsPolitical scienceMedicineComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goals of this study are: (a) to share reflections from multiple stakeholders involved in a foundation-funded community-partnered evaluation project, (b) to share information that might be useful to researchers, practitioners, and funders considering the merits of researcher/practitioner evaluation projects, and (c) to make specific suggestions for funders and researcher/practitioner teams starting an evaluation project. Three stakeholders in a small-scale research-practice partnership (RPP) reflected on the evaluation project by responding to three prompts. A researcher, community organization leader, and funder at a small foundation share specific tips for those considering a small-scale RPP. Engaging in a small-scale RPPs can be a very meaningful experience for individual researchers and smaller organizations and funders. The benefits and challenges align and differ in many ways with those encountered in larger projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,801
Tête enseignante GPT0,681
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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