MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3023204166 · doi:10.1002/fam.2842

Spatiotemporal mapping of evacuee response

2020· article· en· W3023204166 sur OpenAlexaff
Josée Ouellette, S. Gwynne, Robert Brown, Max Kinateder

Notice bibliographique

RevueFire and Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSafety Warnings and Signage
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMemorial University of NewfoundlandGovernment of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNotationComputer scienceNarrativeData scienceArchitectural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The analysis of evacuee behaviour and performance requires data on human behaviour from actual fire incidents. Unfortunately, such data is rarely collected and, if available, is often provided in different formats and levels of refinement, and does not provide sufficient narrative understanding. The lack of a standardized approach to collecting and reporting such data hinders our understanding of human behaviour in fire, theory development, as well as incident analysis and communication. In other fields, graphical notation systems are used to report events in a quick, reliable and standardized manner. This article outlines the development of a notation system that aims to better document evacuee performance. The proposed notation system is then applied to two historic case studies—the Knights of Columbus fire of 1942 and the Beverly Hills Supper Club fire of 1977—to illustrate the approach. Finally, limitations and future research needs of the presented notation system are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFire and MaterialsMême sujetSafety Warnings and SignageTravaux en français237 207