Design & Development of On-Board DC Fast Chargers for E-Rickshaw
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a single-phase 3.3 kW onboard battery charger for E-Rickshaw with a Single-stage Active Power Factor Correction (PFC) Buck-Boost Converter topology. Normally, E-Rickshaw battery charger is heavy and bulky in dimensions and comprises of a power-factor corrector (PFC) and a DC-DC converter. A traditional single-phase PFC converter has three sensors namely input voltage, input current, and output voltage for measurement. The proposed converter is more compact and more flexible in terms of control and conversion stages a with new Unity Power Factor alongside a combination of a full-bridge diode rectifier and a single switch Buck-Boost converter by just using one output voltage sensor is presented. The suggested control technique uses only one integrator to compensate for the steady-state error and is very simple to implement. The proposed battery charger accomplish Unity Power Factor at variable AC input with a small inductance. To verify the feasibility of the proposed scheme, the proposed battery charger topology is simulated in PSIM. The simulation result indicates a 95% peak efficiency at 220Vac and 93% at a variable input voltage from 170V-280V at 3.3kW. A scaled-down lab prototype of 1.5kW is built and experimental results are presented to verify the suitability of the proposed converter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».