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Enregistrement W3023214321 · doi:10.1093/heapro/daz085

Implications of Canadian youth views for measuring youth mental health from a socio-economic perspective

2019· article· en· W3023214321 sur OpenAlexafffundabout
Shari Laliberté, Colleen Varcoe

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Community College
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésMental healthMetropolitan areaContext (archaeology)PsychologyPerspective (graphical)PraxisSociologyPolitical scienceMedicineGeographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing meaningful indicators to track youth mental health (MH) is important to support the development and evaluation of responsive mental health promotion (MHP) initiatives that address the socio-economic determinants of youth MH. Development of relevant indicators is challenged, however, by the lack of knowledge regarding the relations among socio-economic factors and youth MH. Thirty diverse young people from a Canadian metropolitan area were engaged within a process of social praxis to explore their experiences of the inter-relationship between their socio-economic environments and their MH and their processes of seeking to realize their MH. Participants emphasized 'needs' as foundational to MH, whereas 'wants', driven by materialistic and wealth-oriented values and social norms, constrained their MH. Their reflections on the inter-relations among their MH and socio-economic processes highlight eight inter-related MH needs within the Canadian socio-economic context. In this paper, we present these needs and show how these needs, young people's affective states, and their access to resources within co-evolving socio-economic processes (to enable their needs) illustrate the fundamental inter-relation between young people's MH and socio-economic processes. We identify implications for measuring youth MH within MHP practice, including the importance of iterative indicator frameworks that include measures of young people's access to resources to enable their MH needs and their degree of distress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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