Helping the Homeland in Troubled Times: Advocacy by Canada’s Ukrainian Diaspora in the Context of Regime Change and War in Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses diaspora advocacy on behalf of Ukraine as practiced by a particular diaspora group, Ukrainian Canadians, in a period of high volatility in Ukraine: from the EuroMaidan protests to the Russian invasion of Eastern Ukraine. This article seeks to add to the debate on how conflict in the homeland affects a diaspora’s mobilisation and advocacy patterns. I argue that the Maidan and the war played an important role not only in mobilising and uniting disparate diaspora communities in Canada but also in producing new advocacy strategies and increasing the diaspora’s political visibility. The paper begins by mapping out the diaspora players engaged in pro-Ukraine advocacy in Canada. It is followed by an analysis of the diaspora’s patterns of mobilisation and a discussion of actual advocacy outcomes. The second part of the paper investigates successes in the diaspora’s post-Maidan communication strategies. Evidence indicates that the diaspora’s advocacy from Canada not only brought much-needed assistance to Ukraine but also contributed to strengthening its own image as an influential player. Finally, the paper suggests that political events in the homeland can serve as a mobilising factor but produce effective advocacy only when a diaspora has already achieved a high level of organisational capacity and created well-established channels via which to lobby for homeland interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».