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Enregistrement W3023217305 · doi:10.17467/ceemr.2020.01

Helping the Homeland in Troubled Times: Advocacy by Canada’s Ukrainian Diaspora in the Context of Regime Change and War in Ukraine

2020· article· en· W3023217305 sur OpenAlexaffabout
Klavdia Tatar

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianDiasporaHomelandContext (archaeology)Political scienceHistoryLawArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyses diaspora advocacy on behalf of Ukraine as practiced by a particular diaspora group, Ukrainian Canadians, in a period of high volatility in Ukraine: from the EuroMaidan protests to the Russian invasion of Eastern Ukraine. This article seeks to add to the debate on how conflict in the homeland affects a diaspora’s mobilisation and advocacy patterns. I argue that the Maidan and the war played an important role not only in mobilising and uniting disparate diaspora communities in Canada but also in producing new advocacy strategies and increasing the diaspora’s political visibility. The paper begins by mapping out the diaspora players engaged in pro-Ukraine advocacy in Canada. It is followed by an analysis of the diaspora’s patterns of mobilisation and a discussion of actual advocacy outcomes. The second part of the paper investigates successes in the diaspora’s post-Maidan communication strategies. Evidence indicates that the diaspora’s advocacy from Canada not only brought much-needed assistance to Ukraine but also contributed to strengthening its own image as an influential player. Finally, the paper suggests that political events in the homeland can serve as a mobilising factor but produce effective advocacy only when a diaspora has already achieved a high level of organisational capacity and created well-established channels via which to lobby for homeland interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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