Desain Pembelajaran Di Perguruan Tinggi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Buku ini ditulis berdasarkan pada pengalaman kami memberikan workshop desain instruksional di kalangan IAIN dan STAIN. Semua materi dalam buku ini dirangkum dari bahan workshop pendidikan tinggi yang dilaksanakan oleh Center for University Teaching & Learning (CUTL) McGill University Kanada. Buku ini ditulis oleh sebuah tim yang terdiri dari enam orang, 3 orang dari UIN Sunan Kalijaga, 1 orang dari Banjarmasin dan 1 orang lagi dari Bandung. Materi yang dirangkum dalam buku ini terbagi dalam empat bagian: desain materi perkuliahan, tujuan pembelajaran, strategi pembelajaran dan evaluasi pembelajaran. Semua materi disampaikan secara berurutan mulai dari pendekatan teoritis, dilanjutkan dengan beberapa aktivitas serta contoh-contoh kegiatan. Workshopya sendiri menggunakan pendekatan andragogi. Hal ini dilakukan agar pola pemblejaran di kelas dapat berlangsungsecara partisipatif, variatif dan interaktif seusia dengan pengalaman masing-masing peserta. Berbagai pengalaman yang digali dari para peserta akan dijadikan sumber inspirasi ketika para peserta diajak untuk berdiskusi berdasarkan pada pengalaman.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle