Multi-scale variation in salinity: a driver of population size and structure in the muricid gastropod Nucella lamellosa
Notice bibliographique
Résumé
The abiotic environment varies continuously at a variety of temporal scales. While this variation is known to be ecologically important, multiple scales of variability are rarely explicitly considered in ecological studies. Here, we combine field observations and laboratory experiments to determine the individual and population level effects of short-term (tidal) and longer-term (seasonal and interannual) salinity variation on the dogwhelkNucella lamellosain the Strait of Georgia, British Columbia, Canada. The Fraser River heavily influences surface salinity in the Strait of Georgia, which varies with season, depth, and distance to the river mouth. At low salinity sites,N. lamellosapopulation size decreased following high outflow years, with fewer juveniles present, as opposed to high salinity sites, which had higher population densities in all years. Sustained salinity exposure in the laboratory caused developmental delay of encapsulated embryos and complete mortality at 9 and 12 psu. Juvenile dogwhelks (<30 mm shell length) and those from a high salinity site experienced higher mortality in low salinity conditions than larger individuals and those from a low salinity site. The inclusion of a 3 h daily exposure to 20 psu, simulating high tides in a stratified water column, enabledN. lamellosato survive otherwise low salinity conditions for considerably longer. Overall, our results suggest that seasonal and interannual variation in salinity have a profound influence onN. lamellosapopulations and that shorter-scale fluctuations can moderate these seasonal and interannual effects. It is likely that similar multi-scale environmental effects will determine survival and population dynamics in many species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».