Stimulant Withdrawal in a Child with Autism Spectrum Disorder and ADHD - A Case Report.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To consider whether the concepts of tolerance and withdrawal to stimulant medications apply to a preadolescent female, affected by autism spectrum disorder (ASD) and treated for associated attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). METHODS: We describe the case history and review scientific English language literature pertaining to acute withdrawal effects associated with methylphenidate and amphetamine derivatives in children. RESULTS: An 11-year-old female with ASD and ADHD referred to our clinic experienced vomiting, headaches, and light sensitivity following abrupt discontinuation of methylphenidate; she subsequently presented with migraines and marked malaise immediately after a dose reduction in lisdexamfetamine. Evidence supports the notion that ADHD symptoms in children with ASD can be effectively treated with methylphenidate; however, beneficial effects are less robust relative to children with a primary ADHD diagnosis. Children affected by ASD are also more susceptible to adverse effects. Literature on withdrawal from stimulants in children is limited to case studies; in contrast, in the adult population more information is available, especially in adults with substance abuse disorders. Adults experiencing stimulant withdrawal often experience depression, fatigue, changes in appetite, and insomnia or hypersomnia. CONCLUSIONS: We argue that tolerance to stimulants was conceivably developing in this young female, and consequently discontinuation of methylphenidate and dose reduction of lisdexamfetamine resulted in withdrawal symptoms. Children with ASD are more sensitive to stimulant medications and we wonder whether this extends to an increased sensitivity to developing tolerance to stimulant medication. Clinicians ought to be vigilant about the emergence of symptomology suggestive of withdrawal phenomena following stimulant discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».