Chronic <scp>Neuroleptic‐Induced</scp> Parkinsonism Examined With Positron Emission Tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroleptic drug-induced parkinsonism (NIP) is a leading cause of parkinsonism, particularly in aging. Based on abnormal dopamine transporter scan results, individuals displaying chronic NIP are often diagnosed with Lewy-body Parkinson's disease (PD), but this assumption needs further substantiation. OBJECTIVE: To quantitate the profile of striatal dopaminergic nerve terminal density in NIP relative to PD. METHODS: C](+)-dihydrotetrabenazine targeting vesicular monoamine transporter type 2 (VMAT2) binding sites and collected various clinical parameters (motor ratings, olfaction, polysomnography to document rapid eye movement sleep muscle activity, quantitative sensory testing for pain thresholds) possibly predicting binding results in patients older than age 50 living with schizophrenia spectrum disorders under long-term stable antipsychotic drug treatment, with (N = 11) or without (N = 11) chart documention of chronic NIP, and compared them to healthy volunteers (N = 11) and others medicated for PD (N = 12). RESULTS: Striatal VMAT2 binding was dichotomous in the NIP group between those with spared (N = 5) or low (N = 6) PD-like values. Striatal binding reduction in the low VMAT2-NIP group was asymmetric without the gradient of maximal involvement in the posterior putamen typical of PD. Anosmia was the only nonmotor parameter measured matching the abnormal striatal VMAT2 binding status. CONCLUSION: These preliminary observations suggest that striatal VMAT2 binding is abnormal in a fraction of chronic NIP cases and differs in spatial distribution from PD. The possibility of a drug-induced axonopathy and resultant synaptopathy, as well as the evolution of the binding deficit, warrant further longitudinal studies in a large cohort. © 2020 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».