Shortening of Overall Orthodontic Treatment Duration with Low-Intensity Pulsed Ultrasound (LIPUS)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this retrospective clinical study was to determine if there is a reduction in the overall treatment duration in orthodontic patients using low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) and Invisalign SmartTrack® clear aligners. Data were collected from the first thirty-four patients (9 males, 25 females; average age 41.37 ± 15.02) who finished their orthodontic treatment using an intraoral LIPUS device and Invisalign clear aligners in a private clinic. The LIPUS parameters used by patients at home for 20 min/day were: ultrasonic frequency 1.5 MHz, pulse duration 200µs, pulse repetition rate 1 kHz, and spatial average-temporal average intensity 30mW/cm2. A control group (11 males, 23 females; average age 31.36 ± 14.41) matching for the same malocclusions was randomly selected from finished treatment cases of the same clinician. The date of first Invisalign attachment placement and first use of LIPUS application was recorded as T0, and the date of retainer delivery was recorded as T1. The treatment duration (T1–T0) and treatment reduction percentage with LIPUS device were collected and analyzed using two-sample t-test in Microsoft Excel. Treatment duration was significantly reduced in the LIPUS group (541.44 ± 192.23 days) compared to control group (1061.05 ± 455.64 days) (p < 0.05). The LIPUS group showed on average 49% reduction in the overall treatment time as compared to the control group. The average compliance of the patients using LIPUS was 66.02%. Patients who used LIPUS showed a clinically significant reduction in the overall orthodontic treatment duration compared to the control group who used Invisalign clear aligners only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».