Non-Wilson-Fisher kinks of $O(N)$ numerical bootstrap: from the deconfined phase transition to a putative new family of CFTs
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that the O(N) O ( N ) Wilson-Fisher (WF) CFT sits at a kink of the numerical bounds from bootstrapping four point function of O(N) O ( N ) vector. Moving away from the WF kinks, there indeed exists another family of kinks (dubbed non-WF kinks) on the curve of O(N) O ( N ) numerical bounds. Different from the O(N) O ( N ) WF kinks that exist for arbitary N N in 2 2 < d < 4 dimensions, the non-WF kinks exist in arbitrary dimensions but only for a large enough N>N_c(d) N > N c ( d ) in a given dimension d d . In this paper we have achieved a thorough understanding for few special cases of these non-WF kinks, which already hints interesting physics. The first case is the O(4) O ( 4 ) bootstrap in 2d, where the non-WF kink turns out to be the SU(2)_1 S U ( 2 ) 1 Wess-Zumino-Witten (WZW) model, and all the SU(2)_{k>2} S U ( 2 ) k > 2 WZW models saturate the numerical bound on the left side of the kink. This is a mirror version of the Z_2 Z 2 bootstrap, where the 2d Ising CFT sits at a kink while all the other minimal models saturating the bound on the right. We further carry out dimensional continuation of the 2d SU(2)_1 S U
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».