A Metabolite Composite Score Attenuated a Substantial Portion of the Higher Mortality Risk Associated With Frailty Among Community-Dwelling Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is more prevalent among black versus white older Americans. We previously identified 37 metabolites associated with the vigor to frailty spectrum using the Scale of Aging Vigor in Epidemiology (SAVE) among older black men from the Health, Aging, and Body Composition (Health ABC) study. Here, we sought to develop a metabolite composite score based on the 37 SAVE-associated metabolites and determine whether the composite score predicts mortality and whether it attenuates the association between frailty and mortality among older black men. METHODS: Plasma metabolites were measured using liquid chromatography-mass spectrometry. Most of the 37 metabolites were organic acids/derivatives or lipids. Metabolites were ranked into tertiles: tertiles associated with more vigorous SAVE scores were scored 0, mid-tertiles were scored 1, and tertiles associated with frailer SAVE scores were scored 2. Composite scores were the sum of metabolite tertile scores. We examined mortality associations using Cox regression. Percent attenuation estimated the extent to which metabolites attenuated the association between frailty and mortality. RESULTS: One standard deviation frailer SAVE was associated with 30% higher mortality, adjusting for age and site (p = .0002); this association was attenuated by 56% after additionally adjusting for the metabolite composite score. In this model, one standard deviation higher metabolite composite score was associated with 46% higher mortality (p < .0001). Metabolite composite scores also predicted mortality (p = .045) in a validation sample of 120 older adults (40% men, 90% white). CONCLUSION: These metabolites may provide a deeper characterization of the higher mortality that is associated with frailty among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».