Current trends of sutureless and rapid deployment valves: an 11-year experience from the Sutureless and Rapid Deployment International Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Current evidence on sutureless and rapid deployment aortic valve replacement (SURD-AVR) is limited and does not allow for the assessment of the clinical impact and the evolution of procedural and clinical outcomes of this new valve technology. The Sutureless and Rapid Deployment International Registry (SURD-IR) represents a unique opportunity to evaluate the current trends and outcomes of SURD-AVR interventions. METHODS: Data from 3682 patients enrolled between 2007 and 2018 were analysed. Patients were divided according to the date of surgery into 6 equal groups and by the type of intervention: isolated SURD-AVR (n = 2472) and combined SURD-AVR (n = 1086). RESULTS: Across the 11-year study period, significant changes occurred in patient characteristics including a decrease in age and in estimated surgical risk. Less invasive approaches for isolated SURD-AVR increased considerably from 49.4% to 85.5%. The overall in-hospital mortality rate was 1.6% and 3.9% in isolated and combined procedures, respectively, with no change over time. The rate of perioperative stroke decreased significantly (from 4% to 0.5%), as did the rates of postoperative pacemaker implantation (from 12.8% to 5.9%) and aortic regurgitation (from 17.8% to 2.7%). CONCLUSIONS: The present study provides a comprehensive analysis of the current trends and results of SURD-AVR interventions. The most notable changes over time were the increasing implantation of SURD valves in a younger population, with more frequent utilization of less invasive techniques. SURD-AVR demonstrated remarkable improvements in clinical outcomes with a significant reduction in the rates of stroke, pacemaker implantation and postoperative aortic regurgitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».