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Enregistrement W3023305286 · doi:10.4153/s0008414x21000171

Degenerating sequences of conformal classes and the conformal Steklov spectrum

2021· preprint· en· W3023305286 sur OpenAlexaff
Vladimir Medvedev

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Mathematics · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueSpectral Theory in Mathematical Physics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfimum and supremumSigmaConformal mapMathematicsBoundary (topology)Eigenvalues and eigenvectorsSurface (topology)Space (punctuation)Limit (mathematics)Sequence (biology)CombinatoricsPure mathematicsSpectrum (functional analysis)Mathematical analysisPhysicsGeometryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Let $\Sigma $ be a compact surface with boundary. For a given conformal class c on $\Sigma $ the functional $\sigma _k^*(\Sigma ,c)$ is defined as the supremum of the k th normalized Steklov eigenvalue over all metrics in c . We consider the behavior of this functional on the moduli space of conformal classes on $\Sigma $ . A precise formula for the limit of $\sigma _k^*(\Sigma ,c_n)$ when the sequence $\{c_n\}$ degenerates is obtained. We apply this formula to the study of natural analogs of the Friedlander–Nadirashvili invariants of closed manifolds defined as $\inf _{c}\sigma _k^*(\Sigma ,c)$ , where the infimum is taken over all conformal classes c on $\Sigma $ . We show that these quantities are equal to $2\pi k$ for any surface with boundary. As an application of our techniques we obtain new estimates on the k th normalized Steklov eigenvalue of a nonorientable surface in terms of its genus and the number of boundary components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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