Baseline ASPECTS and hypoperfusion intensity ratio influence the impact of first pass reperfusion on functional outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First pass reperfusion (FPR) has been established as a key performance metric in mechanical thrombectomy (MT). The impact of FPR may be more relevant in fast progressors. We aim to study the impact of baseline Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on non-contrast CT and hypoperfusion intensity ratio (HIR) on CT perfusion on clinical outcomes after FPR. METHODS: A prospective MT database was reviewed for patients with isolated occlusion of the intracranial internal carotid artery and/or middle cerebral artery M1 segment who underwent MT with complete reperfusion (modified Thrombolyis in Cerebral Infarction score 2c-3) from January 2012 to May 2019. The overall population was divided into ASPECTS >7 versus ≤7 and the subgroup of patients with baseline CT perfusion was divided into HIR <0.3 versus ≥0.3. Univariable and multivariable analyses were performed to establish the predictors of 90-day functional independence (modified Rankin Scale (mRS) ≤2) in each subgroup. RESULTS: A total of 436 patients were included in the analyses. FPR was achieved in 254 (58.3%) patients. ASPECTS modified the effect of FPR on clinical outcomes, with FPR predicting good outcomes in patients with ASPECTS ≤7 (46% vs 29%, adjusted OR 3.748; 95% CI 1.590 to 8.838, p=0.003) while no significant effect was detected in those with ASPECTS >7 (62.3% vs 53.1%, adjusted OR 1.372; 95% CI 0.798 to 2.358, p=0.25). Similarly, FPR predicted good outcomes in patients with HIR ≥0.3 (54.8% vs 41.9%, adjusted OR 2.204; 95% CI 1.148 to 4.233, p=0.01) but not in those with HIR <0.3 (62.9% vs 52.8%, adjusted OR 1.524; 95% CI 0.592 to 3.920, p=0.38). CONCLUSIONS: The impact of FPR on functional outcomes is highly dependent on baseline imaging characteristics, with a more prominent influence in patients presenting with lower ASPECTS and/or higher HIR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».