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Enregistrement W3023328247 · doi:10.1177/0363546520918224

Return to Play and Career Length After Anterior Cruciate Ligament Reconstruction Among Canadian Professional Football Players

2020· article· en· W3023328247 sur OpenAlexaffabout
Robert Longstaffe, Jeff Leiter, Tanner Gurney-Dunlop, Robert G. McCormack, Peter B. MacDonald

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of SaskatchewanUniversity of ManitobaPan Am Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFootballAnterior cruciate ligamentAthletesACL injuryAnterior cruciate ligament reconstructionLeaguePhysical therapyRehabilitationFootball playersHamstringSports medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: For many athletes, a tear of the anterior cruciate ligament (ACL) represents a significant injury that requires a prolonged period away from the sport with substantial rehabilitation. Hypothesis: There will be no difference in return to play (RTP) and career length after hamstring tendon (HT) ACL reconstruction in a group of Canadian Football League professional players as compared with what has been already been reported in the literature among professional football players. Study Design: Case-control study; Level of evidence, 3. Methods: Data on athletes who sustained an ACL injury were collected by team physicians and head athletic trainers from 2002 to 2017 from 2 Canadian Football League teams. Patient details included age at the time of injury, initial injury date, position, practice versus game injury, and primary versus rerupture with injury-specific data, such as affected limb, concomitant injuries, graft choice, and procedure performed. RTP rates and career length data were collected through publically available internet sources. Comparisons between the non-RTP and RTP groups were made with independent-sample t tests. Binomial logistic regression was performed to determine variables (ie, games preinjury, graft type, meniscal injury, collateral ligament injury) that contributed to players not being able to RTP. Results: A total of 44 ACL reconstructions were performed over the study period (HT, n = 32 [72.7%]; bone–patellar tendon–bone [BPTB], n = 8 [18.2%]; allograft, n = 4 [9.1%]). Overall, 69.8% (n = 30) were able to RTP in at least 1 game, while 30.2% (n = 13) did not return. Mean time to return was 316.1 days (range, 220-427 days), or 10.4 months. For those players who did RTP, mean career length after ACL reconstruction was 2.8 seasons, or 34.4 games. The majority (56.8%) of injuries occurred early in the season. Breakdown by graft type demonstrated RTP rates among HT, BPTB, and allograft of 64.5% (n = 20), 87.5% (n = 7), and 75% (n = 3), respectively. Career length among HT, BPTB, and allograft was 2.9, 2.4, and 3 seasons. Logistic regression analysis found only concomitant medial collateral ligament (MCL) injuries to be a negative predictor for RTP. Meniscal injuries were associated with a decreased RTP rate and career length, but this was not statistically significant. Conclusion: The RTP rates after ACL reconstruction in this study are similar to those reported in National Football League players. A concomitant injury to the MCL injury was a negative predictor of RTP. Meniscal injuries demonstrated a trend for decreased RTP rate and career length, but this was not a significant predictor. A large portion of injuries occur early in the season, and further study should be done to examine potential preventative strategies to reduce ACL injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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