Multi-Agent System for Post-Stroke Medical Monitoring in Web-Based Platform
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is an injury to blood vessels in the brain and affects their cells; this causes the person to lose the functionality of their body and autonomy. The rehabilitation involves a set of activities for the medical specialists, that is, to have a strict control in the care of the patient, which includes the diets, therapies and ingestion of drugs so that the recovery of the patient is carried out in an optimal way and can be reintegrated into their family, social and work environment. This means that achieving communication and coordination among the members of the health area represents a problem; there is no established structured control plan and physicians need to modify them to adjust to the new situation, which is in accordance with the patient clinical needs. Thus, finding a solution to this problem becomes extremely important and, in this work, we propose a multi-agent system for post-stroke monitoring aimed at medical specialists. The main objective of this research is to communicate and coordinate the follow-up of the patient for the reduction of the damages caused by the stroke using the theory of artificial intelligence agents. The results of this research include the multi-agent system in web-based platform, description of the agents and finally, the implementation of the web system oriented to medical specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».