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Enregistrement W3023339410 · doi:10.1080/1369183x.2020.1756761

Bonding social ties: relative human capital and immigrant network choices

2020· article· en· W3023339410 sur OpenAlexaffabout
Georgina Chuatico, Michael Haan

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensWestern UniversityEngineers Without Borders Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial capitalImmigrationEthnic groupHuman capitalInterpersonal tiesDemographic economicsBridge (graph theory)SociologySocial mobilityPosition (finance)Social positionPolitical scienceEconomic growthSocial relationEconomicsSocial scienceLawAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upon migrating to a new country, immigrants will often turn to their ethnic communities for support, forming bonding social ties in the process. However, there are also those who form bridging ties by reaching outside of one’s immediate ethnic group. The social position occupied by individuals in society is maintained and reproduced by the cultural and human capital they possess, wherein the socialised dispositions, conceptions, and level of education unite and differentiate social groups. As a result, immigrant network formation occurs not only on the lines of ethnicity, but also on cultural and human capital. In this paper, we use the Longitudinal Survey of Immigrants to Canada to investigate how immigrants use social ties upon arrival to Canada. We find that newcomers with lower levels of human capital will be more likely to bond, whereas higher human capital newcomers will often bridge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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