Assessment of Neuropsychological Functioning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuropsychology, like most other subspecialties in psychology, has undergone extensive and rapid changes and development over the past few decades. This has been particularly the case for neuropsychology within the past several years, as the 1990s were designated as the decade of the brain. Neuropsychology has been shaped by both economic pressures and changes and technological developments. These alterations in the field have lead to the development of new clinical avenues, technological progress, clinical and theoretical breakthroughs, and fundamental changes in the practice and teaching of neuropsychology. This chapter will explore these changes and developments focusing on both clinical and experimental areas, as well as offer some insight and advice regarding how these changes are affecting the field today. The chapter starts with a brief historical perspective, and then discusses the exciting and popular new clinical areas of sports‐related concussion and forensic neuropsychology. This is followed by a discussion of recent developments and issues in neuropsychological assessment and how advances in psychometric properties have improved neuropsychological assessment techniques. The final section discusses recent advances in experimental neuropsychology, mainly its role in fMRI research and transcranial magnetic stimulation, followed by an overview and ideas about the future direction of neuropsychology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle