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Enregistrement W3023358281 · doi:10.17118/11143/18890

Réduction des GES d’étables à vaches au moyen de biofiltres passifs

2019· article· fr· W3023358281 sur OpenAlexaffvenueabout
Alexandre R. Cabral

Notice bibliographique

Revue˜Le œclimatoscope · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le secteur laitier est le troisième secteur agricole en importance au Canada et se concentre au Québec et en Ontario, où se trouvent 82% des fermes laitières. Presque 41% des émissions totales de GES de la province de Québec sont attribuables à la fermentation entérique de bovins. Dans les fermes laitières du Québec, les vaches restent confinées à l’étable durant l’hiver. À l'intérieur d'une étable typique, l'échange d'air a lieu 6 à 7 fois par heure pour maintenir un environnement de haute qualité pour les animaux. Cela conduit à des taux d'échange d'air élevés, avec des gaz d'échappement contenant de très faibles concentrations de méthane (CH4). Le potentiel de réchauffement planétaire du CH4 est de 28 à 36 fois supérieur à celui du CO2. Les principales stratégies de réduction des émissions de CH4 étudiées dans le contexte de l'élevage sont : 1) de solides pratiques et technologies de gestion tenant compte de l’écologie; 2) une meilleure gestion de l'alimentation et de la nutrition; 3) l’utilisation de modificateurs du rumen; et 4) l'augmentation de la production animale grâce à la génétique et à d'autres méthodes de gestion. En ce qui concerne la réduction des émissions de GES, la biofiltration est une technique couramment appliquée dans les secteurs agricole et industriel, mais qui a reçu relativement peu d’attention lorsqu’il s’agit de la réduction des émissions des bâtiments d’élevage d’animaux. Cela est dû au fait que les concentrations de CH4 dans ces bâtiments sont très faibles, ce qui rend difficile l’oxydation biotique du CH4 en CO2, à moins que des biofiltres de très grande taille ne soient utilisés. Dans le biofiltre, les bactéries méthanotrophes sont capables d’oxyder le CH4 en CO2, en conditions aérobies. La température du lit interne du biofiltre a une influence profonde sur l'activité méthanotrophe. Les résultats de notre étude ont montré qu'il est possible de retirer presque complètement le CH4 des gaz d'échappement des bâtiments d'élevage. Les gros biofiltres ne posent pas de problème dans les fermes laitières canadiennes, car il y a souvent assez de place pour les accueillir. Étant donné que le nombre de vaches au Canada est estimé à 945 000, si les gains d’efficacité obtenus dans notre étude étaient transposés aux conditions réelles, les biofiltres passifs à faible coût seraient en mesure de réduire tout près de 3 millions de tonnes d’équivalent CO2 chaque année, soit 5% des émissions associées au secteur agricole canadien; ou 0,45% des émissions totales de GES du pays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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