GERD outcome after bariatric surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Obesity is associated with increased incidence of gastroesophageal reflux disease (GERD), and it has been suggested that GERD symptoms may be improved by weight reduction. However, various patterns of bariatric surgery may affect symptoms of GERD due to the changed anatomy of stomach and esophagus. The aim of this systematic review and meta-analysis is to analyze the effect of bariatric surgery on GERD. MATERIALS AND METHODS: A systematic literature search was performed using PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library from January 2005 to January 2019, combining the words obesity, gastroesophageal reflux with different types of bariatric surgery and weight loss. The methodological quality of randomized controlled trials and non-randomized controlled trials published in English and have at least 1-year follow-up data were included and assessed by Cochrane Collaboration's tool for assessing risk bias and Newcastle-Ottawa scale. Only clinical trials were included, and case series or case reports were excluded. RESULTS: We anticipate that our review will provide the exact estimates of the burden and phenotype of GERD among patients that have undergone bariatric surgery. CONCLUSION: GERD may improve in obese patients who underwent laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG); however, the most favorable effect is likely to be found after Roux-en-Y gastric bypass surgery. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018090074.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».