The Role of Preoperative Parenteral Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
Malnutrition is associated with poor surgical outcomes, and therefore optimizing nutritional status preoperatively is very important. The purpose of this paper is to review the literature related to preoperative parenteral nutrition (PN) and to provide current evidence based guidance. A systemic online search of PubMed, Medline, and Cochrane Databases from January 1990 to February 2020 was done. Sixteen studies were included in this narrative review, including four meta-analyses and twelve clinical trials. The majority of studies have demonstrated benefits of preoperative PN on postoperative outcomes, including reduced postoperative complications (8/10 studies) and postoperative length of stay (3/4 studies). Preoperative PN is indicated in malnourished surgical patients who cannot achieve adequate nutrient intake by oral or enteral nutrition. It can be seen that most studies showing benefits of preoperative PN often included patients with upper gastrointestinal cancer and inflammatory bowel disease (10/12 studies), which gastrointestinal problems are commonly seen and enteral nutrition may be not feasible. When preoperative PN is indicated, adequate energy and protein should be provided, and patients should receive at least seven days of PN prior to surgery. The goal of preoperative PN is not weight regain, but rather repletion of energy, protein, micronutrients, and glycogen stores. Complications associated with preoperative PN are rarely seen in previous studies. In order to prevent and mitigate the potential complications such as refeeding syndrome, optimal monitoring and early management of micronutrient deficiencies is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».