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Enregistrement W3023363672 · doi:10.1177/0846537120924310

The Canadian Association for Interventional Radiology (CAIR) and Canadian Association of Radiologists (CAR) Guidelines for Interventional Radiology Procedures for Patients With Suspected or Confirmed COVID-19

2020· article· en· W3023363672 sur OpenAlexaffabout
Amol Mujoomdar, Tara Graham, Mark O. Baerlocher, Gilles Soulez

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversité de MontréalRoyal Victoria HospitalVictoria HospitalTrillium Health CentreLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterventional radiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPersonal protective equipmentRadiologyHealth carePatient careMedical physicsSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Medical emergencyDiseaseNursingPathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is creating significant challenges to the Canadian health system, including the practice of interventional radiology (IR). Interventional radiology will continue to play an important role in patient care, during this crisis. This document serves to guide interventional and general radiologists in safely performing IR procedures on patients with suspected or confirmed COVID-19, using the best evidence, guidelines and expert recommendations available. These strategies include reviewing procedural indications, development of tactics to minimize cross contamination prior to the intervention, appropriate usage of personal protection equipment according to the type of procedure (along with defining aerosol-generating procedures in IR), along with developing the appropriate work environment during the COVID-19 pandemic. By adopting the policies described, hospitals will protect the interventional radiologists, medical radiation technologists, nurses, ancillary staff, along with patients who benefit from their care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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