Applications of a Specialty Bicuspid Aortic Valve Program: Clinical Continuity and Translational Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Bicuspid aortic valve (BAV) is a common congenital heart diagnosis and is associated with aortopathy. Current guidelines for aortic resection have been validated but are based on aortic diameter, which is insufficient to predict acute aortic events. Clinical and translational collaboration is necessary to identify biomarkers that can individualize the timing of prophylactic surgery for BAV aortopathy. We describe our multidisciplinary BAV program, including research protocols aimed at biomarker discovery and results from our longitudinal clinical registry. From 2012-2018, 887 patients enrolled in our clinical BAV registry with the option to undergo four dimensional flow cardiovascular magnetic resonance imaging (4D flow CMR) and donate serum plasma or tissue samples. Of 887 patients, 388 (44%) had an elective BAV-related procedure after initial presentation, while 499 (56%) continued with medical management. Of medical patients, 44 (9%) had elective surgery after 2.3 ± 1.4 years. Surgery patients' biobank donations include 198 (46%) aorta, 374 (86%) aortic valve, and 314 (73%) plasma samples. The 4D flow CMR was completed for 215 (50%) surgery patients and 243 (49%) medical patients. Patients with BAV aortopathy can be safely followed by a multidisciplinary team to detect indications for surgery. Paired tissue and hemodynamic analysis holds opportunity for biomarker development in BAV aortopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».