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Enregistrement W3023389280 · doi:10.3390/healthcare8020113

The Effects of Long-Term 40-Hz Physioacoustic Vibrations on Motor Impairments in Parkinson’s Disease: A Double-Blinded Randomized Control Trial

2020· article· en· W3023389280 sur OpenAlexaff
Abdullah Mosabbir, Quincy J. Almeida, Heidi Ahonen

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinson's diseaseTerm (time)Double blindedMedicineRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationAudiologyPediatricsPsychologyDiseasePhysicsSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have suggested that vibration therapy may have a positive influence in treating motor symptoms of Parkinson's disease (PD). However, quantitative evidence of the benefits of vibration utilized inconsistent methods of vibration delivery, and to date there have been no studies showing a long-term benefit of 40 Hz vibration in the PD population. The objective of this study was to demonstrate the efficacy of vibration administered via a physioacoustic therapy method (PAT) on motor symptoms of PD over a longer term, completed as a randomized placebo-controlled trial. Overall motor symptom severity measured by the Unified Parkinson's Disease Rating Scale III showed significant improvements in the treatment group over 12 weeks. Specifically, all aspects of PD, including tremor, rigidity, bradykinesia, and posture and gait measures improved. To our knowledge, this is the first study to quantitatively assess 40-Hz vibration applied using the PAT method for potential long-term therapeutic effects on motor symptoms of PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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