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Enregistrement W3023407128 · doi:10.1210/jendso/bvaa046.1938

SUN-022 Metformin-Fish Oil Adjunct Therapy Improves apoB-Remnant Lipoprotein and Triglyceride Levels in Women with Polycystic Ovary Syndrome

2020· article· en· W3023407128 sur OpenAlexaff
Ethan Proctor, Olivia Weaver, Mahua Ghosh, Katerina Maximova, Spencer D. Proctor, Donna F. Vine

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminMedicineInternal medicinePolycystic ovaryDyslipidemiaEndocrinologyInsulin resistanceMetabolic syndromeApolipoprotein BType 2 diabetesTriglycerideDiabetes mellitusInsulinCholesterolObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is highly associated with the metabolic syndrome (MetS): obesity, insulin resistance and atherogenic dyslipidemia. Women with PCOS-MetS are at higher risk of developing ischemic cardiovascular disease (CVD) and Type-2 Diabetes. First-line intervention in PCOS-MetS includes targeting diet and lifestyle, and metformin is commonly prescribed to treat insulin resistance, however these interventions have shown limited effectiveness to improve dyslipidemia. At present there are limited safe and efficious options to target atherogenic dyslipidemia in young women with PCOS. Fish oil (FO) and Icosapentyl ethyl supplementation have been shown to reduce fasting TG, apoB and to improve ischemic CVD outcomes. The efficacy of FO or as an adjunct therapy to metformin to improve ApoB-remnant lipemia in PCOS-MetS is unknown. The aim of this pilot study was to determine the effect of metformin, FO and FO-metformin combination treatment on fasting and non-fasting plasma TG and apoB-remnant lipoprotein metabolism in patients with PCOS-MetS. Methods: Participants diagnosed with PCOS aged 18-30yrs received dietary counselling and were randomly assigned to receive FO (n=8), metformin (n=7) or FO-metformin (n=12) treatment for 12 wks. Plasma lipids (TG and cholesterol), ApoB48 and ApoB100 lipoprotein metabolism were assessed in the fasting and non-fasting state using a standardized high-fat meal test. Results: At baseline, the fasting plasma TG, ApoB48 and ApoB100 was 238.0 ± 21.0 mg/dL, 9.00 ± 1.12 ug/ml and 290 ± 18.00 mg/dL. FO and FO-metformin decreased fasting plasma TG by 10% and 30% compared to the metformin treatment group (7%). Fasting ApoB48 was reduced 45%, 16% and 19% in FO-metformin, FO and metformin treatment groups, respectively. Non-fasting plasma TG and apoB48 lipoprotein area under the curve were reduced by 30% in the FO-metformin treatment group. Conclusion: These pilot findings demonstrate FO-metformin adjunct therapy may have greater efficacy to improve atherogenic apoB-dyslipidemia compared to metformin or FO alone in high-risk patients with PCOS-MetS. A larger clinical trial is warranted to determine the long term effects of FO-metformin intervention on apoB-dyslipidemia and atherosclerotic cardiovascular disease indices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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