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Enregistrement W3023407631 · doi:10.14740/cr1046

Comparing Transcatheter Aortic Valve Replacement (AVR) With Surgical AVR in Lower Risk Patients: A Comprehensive Meta-Analysis and Systematic Review

2020· article· en· W3023407631 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Shayan Khan, Tanveer Mir, Waqas Ullah, Zain Ali, Owais Idris, Ghazal Khan, Mamoon Ur Rashid, Fnu Salman, Mobasser Mehmood, Syed Sohail Ali

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRelative riskValve replacementConfidence intervalInternal medicineStroke (engine)Aortic valve replacementStenosisCardiologyMeta-analysisSurgeryAcute kidney injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Transcutaneous aortic valve replacement (TAVR) is a novel percutaneous procedure for severe aortic stenosis and has been recently approved by Food and Drug Administration in lower risk patients. We performed the first ever meta-analysis and literature review of clinical trials comparing both 30-day and 1-year outcomes in lower risk patients undergoing TAVR vs. surgical aortic valve replacement (SAVR, having Society of Thoracic Surgeons score < 4% or equivalent). Methods: Using predefined selection criteria as above, 68 articles were identified. Seven eligible articles were selected after extensive review. Primary effect outcomes were 30-day and 1-year all-cause mortality using risk ratio (RR) with significant P value of < 0.05. Results: A total of 4,859 subjects were included. Risk of 30-day all-cause mortality was 40.1% less in TAVR group, RR 0.59 (95% confidence interval (CI): 0.38 - 0.92, P = 0.02) with no significant heterogeneity. Six studies except Schymik et al also reported 1-year risk. This was, however, not statistically significant with a 21% decrease in the TAVR group, RR 0.79 (95% CI: 0.57 - 1.09, P = 0.15). Six studies reported 30-day risk of secondary outcomes. The risk of 30-day stroke was 36% less in TAVR group, although this was not statistically significant, RR 0.64 (95% CI: 0.38 - 1.9, P = 0.10). The risk of acute kidney injury (AKI) stage 2 and above was 56% less in post-TAVR patients, RR 0.43 (95% CI: 0.35 - 0.54, P < 0.001) with no heterogeneity. For vascular complications, RR was high in TAVR group 4.62 (95% CI: 1.42-15.18, P = 0.01). Significant heterogeneity was demonstrated though (I 2 = 81). The risks for permanent pacemaker (PPM) were also higher in the TAVR group, RR 3.30 (95% CI: 2.04 - 5.33, P < 0.001) and significant heterogeneity was observed. After removing Thyregod et al and Partner 3 trial from the analysis, heterogeneity was removed, but the RR was still high 3.21 (95% CI: 2.54 - 4.068, P < 0.001). Post-operative incidence of endocarditis among TAVR patients was low but not statistically significant. The 30-day risk for infective endocarditis was RR 0.67 (95% CI: 0.13 - 3.48, P = 0.63). The 1-year risk was similarly low but not significant, RR 0.73 (95% CI: 0.28 - 1.92, P = 0.53). Conclusions: Among low risk patients, TAVR was found to be superior in short-term all-cause mortality and 1-year stroke, a result that was statistically significant for TAVR and close to significance for stroke. TAVR patients were also less likely to have post-operative bleeding and AKI stage 2 and beyond. Post-operative incidence of endocarditis among TAVR patients was low but not statistically significant. However, the rates of PPM and vascular complications are higher in TAVR patients. The results of TAVR in low risk population are thus extremely encouraging. However, the issue of long-term valve durability in this group needs further studies. Also, caution needs to be exercised while extending the indications to extremely young patients due to lack of enough studies. Cardiol Res. 2020;11(3):168-178 doi: https://doi.org/10.14740/cr1046

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,031
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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