Associations between Reproductive and Menstrual Factors and Postmenopausal Androgen Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reproductive and menstrual characteristics, as well as high circulating estrogen and androgen concentrations, are associated with the risk of breast and ovarian cancer in postmenopausal women. To explore possible etiological relationships between menstrual and reproductive characteristics and cancer risk, we examined associations between menstrual and reproductive factors and serum concentrations of total testosterone, free testosterone, androstenedione, dehydroepiandrosterone (DHEA), and dehydroepiandrosterone sulfate (DHEA-S). METHODS: This study was conducted in 167 postmenopausal women, using data from the pre-randomization visit of an exercise clinical trial. Participants were sedentary, overweight/ obese, and not on hormone therapy. RESULTS: DHEA-S concentrations were 42% higher, total testosterone concentrations were 35% lower, and free testosterone concentrations were 23% lower in women with both ovaries removed compared with those with both remaining (p = 0.01, p = 0.01, and p = 0.03, respectively). Women who had used herbal therapy in the past had, on average, 25% higher concentrations of total and free testosterone than women who had never used these herbal therapies (p = 0.03 and p = 0.004, respectively). No other significant associations were detected. CONCLUSIONS: Overall, this study does not support the hypothesis that reproductive or menstrual factors, with the exception of oophorectomy status, are associated with postmenopausal androgen concentrations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».