The effect of dupilumab on lung function parameters in patients with oral corticosteroid-dependent severe asthma
Notice bibliographique
Résumé
In Phase 3 LIBERTY ASTHMA VENTURE (NCT02528214), add-on dupilumab reduced oral corticosteroid (OCS) use while reducing severe exacerbations and improving pre-bronchodilator (BD) forced expiratory volume in 1 s (FEV1) in OCS-dependent severe asthma patients. This post hoc study evaluated dupilumab's efficacy based on several lung function parameters for the overall population and subgroups defined by baseline biomarkers. Lung function parameters were pre- and post-BD FEV1, pre-BD forced vital capacity (FVC), FEV1/FVC, and forced expiratory flow 25–75% (FEF25–75%). Dupilumab's steroid-sparing efficacy according to FEV1 improvement (≥ 200 mL vs < 200 mL) or in patients with 0 exacerbations was also assessed. At Week 24 in the overall population, pre- and post-BD FEV1 had improved by 0.22 L (95% CI 0.09–0.34; p = 0.0007) and 0.19 L (95% CI 0.08–0.30; p = 0.0009) vs placebo, respectively; FVC by 0.27 L (95% CI 0.13–0.41; p = 0.0003); FEV1/FVC by 1.90% (95% CI -0.26–4.07; p = 0.08); and FEF25–75% by 0.15 L/s (95% CI 0.02–0.28; p = 0.02). Improvements were early and generally sustained over 24-weeks’ treatment. Improvements were observed regardless of baseline eosinophils or FeNO and were generally greatest in patients with eosinophils ≥ 300 cells/μL. Significant steroid-sparing effects were observed with dupilumab irrespective of FEV1 improvement, and in exacerbation-free patients. Dupilumab rapidly improved various lung function measures regardless of baseline biomarkers in OCS-dependent severe asthma patients. It showed steroid-sparing effects regardless of FEV1 improvement, and in exacerbation-free patients. This population appears to be highly skewed toward type 2 inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».