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Enregistrement W3023416696 · doi:10.1037/dev0000935

The longitudinal association between externalizing and internalizing problems: An exploration of the dual failure model.

2020· article· en· W3023416696 sur OpenAlexafffund
Stéphanie Boutin, Valérie Roy, Renée A. St-Pierre, Michèle Déry, Jean‐Pascal Lemelin, Alexa Martin‐Storey, Martine Poirier, Jean Toupin, Pierrette Verlaan, Caroline E. Temcheff

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité de SherbrookeMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésPsychologyAssociation (psychology)ExternalizationDevelopmental psychologyLongitudinal studyDual (grammatical number)Clinical psychologySocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dual Failure Model suggests that peer victimization (social failure) and academic difficulties (academic failure) mediate the association between externalizing and later internalizing problems. The present study sought to better understand why children with externalizing problems develop later internalizing problems by testing the Dual Failure Model using a sample of 744 children (aged 6 to 10 at Time 1 [T1]), of whom 434 (44.7% girls) presented with high levels of conduct problems at study inception. Both parent and teacher ratings of externalizing and internalizing problems support the social failure pathway, but not the academic failure pathway. Children with externalizing behaviors at T1 who developed internalizing problems 2 years later did so via their experiences of peer victimization. These results apply for both boys and girls and do not vary according to child age at T1 or the level of conduct problems at study inception. These findings underscore the importance of early screening and intervention for externalizing behavioral problems in order to reduce subsequent peer victimization and internalizing problems. Findings regarding the consequences of internalizing are also discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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