Survey of Methylmercury Exposures and Risk Factors Among Indigenous Communities in Guyana, South America
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gold mining activities in forested areas across Guyana have been a common practice for more than a century. The intensification of artisanal and small-scale gold mining (ASGM) in recent decades caused by global market demand is contributing to the mobilization of mercury into aquatic systems. Indigenous populations who consume high levels of locally sourced fish are greater at risk for methylmercury poisoning from ingestion of contaminated fish. OBJECTIVES: The aim of the present study was to investigate the levels of mercury contamination and identify the risk factors associated with hair mercury levels in four indigenous communities in Guyana. METHODS: Concentrations of total mercury were measured in hair samples from 99 participants from four indigenous communities in the south Rupununi region in Guyana. The findings of this study were compared with those of previous studies to assess the prevalence of mercury contamination in indigenous communities across Guyana. RESULTS: Hair mercury levels were found to be above the World Health Organization (WHO) reference value for residents who live close to ASGM activities and who consume high quantities of locally sourced fish. Our results are not only consistent with those obtained in previous studies, but also evidence that mercury poisoning has become a generalized problem for indigenous communities in Guyana. CONCLUSIONS: ) hair mercury levels. It is therefore crucial that Parabara residents be evaluated by relevant health agencies for clinical symptoms related to mercury toxicity. PARTICIPANT CONSENT: Obtained. ETHICS APPROVAL: The study protocol was approved by the Institutional Review Board of the Ministry of Public Health, Guyana. COMPETING INTERESTS: The authors declare no competing financial interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».