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Enregistrement W3023419480 · doi:10.14341/probl200753533-40

[Management of hyperglycemia in type 2 diabetes: a consensus algorithm for the initiation and adjustment of therapy. (A consensus statement from the American Diabetes Association and the European Association for the Study of Diabetes)].

2007· other· en· W3023419480 sur OpenAlexaff
David M. Nathan, J В Buse, Mauricia Davidson, R.J. Heine, Rury R. Holman, R. S. Sherwin, Bernard Zinman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typeother
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatement (logic)MedicineDiabetes mellitusType 2 diabetesReprintAssociation (psychology)AlgorithmDiabetes treatmentIntensive care medicineComputer sciencePsychologyPsychotherapistEndocrinologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Russian translation and reprint of the original article published with authors permissions. Original article published in the Diabetes Care. 2006;29(8). Translation to Russian prepared by Yu. Sych. An abridged version of the article was prepared by A. Gorbovskaya. These recommendations and the algorithm are based on data from clinical studies of various treatment options for type 2 diabetes and on the personal experience of consensus participants, taking into account the main goal of treatment - to achieve and maintain glucose levels as close as possible to glycemia in healthy people. The lack of evidence of high levels of glycemia obtained in comparative clinical trials with a direct comparison of different treatment options for diabetes remains the main obstacle to isolating one main class of drugs or combination of drugs that have advantages over others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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