Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The approach of active surveillance for low-risk prostate cancer has evolved in many ways since its introduction 20 years ago. There is a great deal of ongoing research addressing the molecular genetics and clinical outcome of low-risk disease, the use of MRI and biomarkers, and the role of lifestyle and dietary modifications. The major developments in the field are reviewed in this article. RECENT FINDINGS: Low risk and many cases of low-intermediate risk prostate cancer are indolent, have little or no metastatic potential, and do not pose a threat to the patient in his lifetime. These are termed clinically insignificant. Studies over the last 20 years have advanced our understanding of who these patients are, and promoted the use of conservative management in such individuals. A key component of this approach is the early identification of those patients who have been misattributed as having low-risk disease, who in fact harbor higher risk disease and are likely to benefit from definitive therapy. This represents about 30% of newly diagnosed low-risk patients. A further small proportion of patients with low-risk disease demonstrate biological progression to higher grade disease. Extent of Gleason 6 on biopsy, Prostate Specific Antigen density, and race are predictors for the likelihood of coexistent higher grade cancer. SUMMARY: The results of active surveillance, embodying conservative management with selective, delayed intervention for the subset who are reclassified as higher risk over time based on repeat biopsy, imaging, or biomarker results, have shown that this approach is safe in the intermediate to long term, with a 0.5-3% cancer-specific mortality at 10-15 years. Further refinement incorporating MRI and targeted biopsies is the subject of intensive research at the moment, and promises to improve the safety and precision of conservative management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».