Artificial selection on sexual aggression: Correlated traits and possible trade‐offs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Forced copulation is an extreme form of sexual aggression that can affect the evolution of sex-specific anatomy, morphology, and behavior. To characterize mechanistic and evolutionary aspects of forced copulation, we artificially selected male fruit flies based on their ability to succeed in the naturally prevalent behavior of forced matings with newly eclosed (teneral) females. The low and high forced copulation lineages showed rapid divergence, with the high lineages ultimately showing twice the rates of forced copulation as the low lineages. While males from the high lineages spent more time aggressively pursuing and mounting teneral females, their behavior toward non-teneral and heterospecific females was similar to that of males from the low lineages. Males from the low and high lineages also showed similar levels of male-male aggression. This suggests little or no genetic correlations between sexual aggression and non-aggressive pursuit of females, and between male aggression toward females and males. Surprisingly however, males from the high lineages had twice as high mating success than males from the low lineages when allowed to compete for consensual mating with mature females. In further experiments, we found no evidence for trade-offs associated with high forced mating rates: males from the high lineages did not have lower longevity than males from the low lineages when housed with females, and four generations of relaxed selection did not lead to convergence in forced mating rates. Our data indicate complex interactions among forced copulation success and consensual mating behavior, which we hope to clarify in future genomic work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle