Reactive Sterol Electrophiles: Mechanisms of Formation and Reactions with Proteins and Amino Acid Nucleophiles
Notice bibliographique
Résumé
Radical-mediated lipid oxidation and the formation of lipid hydroperoxides has been a focal point in the investigation of a number of human pathologies. Lipid peroxidation has long been linked to the inflammatory response and more recently, has been identified as the central tenet of the oxidative cell death mechanism known as ferroptosis. The formation of lipid electrophile-protein adducts has been associated with many of the disorders that involve perturbations of the cellular redox status, but the identities of adducted proteins and the effects of adduction on protein function are mostly unknown. Both cholesterol and 7-dehydrocholesterol (7-DHC), which is the immediate biosynthetic precursor to cholesterol, are oxidizable by species such as ozone and oxygen-centered free radicals. Product mixtures from radical chain processes are particularly complex, with recent studies having expanded the sets of electrophilic compounds formed. Here, we describe recent developments related to the formation of sterol-derived electrophiles and the adduction of these electrophiles to proteins. A framework for understanding sterol peroxidation mechanisms, which has significantly advanced in recent years, as well as the methods for the study of sterol electrophile-protein adduction, are presented in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».