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Enregistrement W3023450719 · doi:10.1371/journal.pone.0232597

Administration of lower doses of radium-224 to ankylosing spondylitis patients results in no evidence of significant overall detriment

2020· article· en· W3023450719 sur OpenAlexaff
Nicholas D. Priest, Lawrence T. Dauer, David G. Hoel

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésAnkylosing spondylitisMedicineRadiumIncidence (geometry)CancerPopulationInternal medicineEpidemiologySpondylitisCause of deathSurgeryEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of low doses of radium-224 (224Ra) chloride for the treatment of ankylosing spondylitis was stopped following the discovery that patients treated with it had a higher than control incidence of leukaemia and other cancers. This was so even though the treatment resulted in decreased pain and increased mobility-both of which are associated with decreased mortality. It was decided to re-analyze the epidemiological data looking at all causes of death. The risk of leukaemia, solid cancer, death from non-cancer causes and from all causes in a study populations of men that received either the typical dose of 5.6 to 11.1 MBq of 224Ra, any dose of 224Ra or no radium were compared using the Cox proportional hazard model. For patients that received the typical dose of 224Ra agreed with the excess cancer was similar to that reported in previous studies. In contrast, these patients were less likely to die from non-cancer diseases and from all causes of death than the control patients. No excess mortality was also found in the population of all males that received the radionuclide. It is concluded that 224Ra treatment administered at low doses to patients with ankylosing spondylitis did not impact mortality from all causes. The study demonstrates the need to consider all causes of death and longevity when assessing health impacts following irradiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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