Oxygen transfer and plant‐wide energy assessment of primary screening in WRRFs
Notice bibliographique
Résumé
Primary screening is gaining interest as a method to achieve removal performances comparable to primary clarification while reducing the footprint and increasing operational elasticity. Aeration efficiency indicators in a pilot sequential batch reactor (SBR) and a full scale water resource recovery facility (WRRF) were investigated after the implementation of rotating belt filters/screens (RBF). To compare the impact between screened (350 μm) and nonscreened primary influent, two identical treatment lines were monitored using off-gas and respirometric measurements. The study provides the first result on improved oxygen transfer efficiency due to primary screening. Consistent aeration efficiency improvements of 27% and 20% between screened and nonscreened were obtained at pilot and full scale, respectively. Changes in aeration efficiency and carbon redirection were integrated into a set of models to investigate the primary screening impact on the WRRF energy balance. While the plant-wide assessment for different scenarios improved the energy balance up to 15%, a detailed comparative analysis between various treatment schemes gained insight into the advantages and limitations of the energetic sustainability of primary screening. PRACTITIONER POINTS: Aeration efficiency improved 27% at pilot scale Aeration efficiency improved 20% at full scale. Use of primary screening can improve the energy balance up to 15 Assessment of advantages and limitations of primary screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».