MON-652 The Prevalence and Clinical Characteristics of Adult Patients Presenting with Sodium-Glucose Co-Transporter-2 Inhibitor Associated Euglycemic Diabetic Ketoacidosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Sodium-Glucose Co-Transporter-2 Inhibitors (SGLT-2i) have been associated with euglycemic diabetic ketoacidosis (EuDKA). The pathophysiology is related to decrease insulin secretion given glucosuria and lower insulin to glucagon ratio, resulting in enhanced lipolysis and ketogenesis at a lower glucose level. SGLT-2i may unmask underlying undiagnosed type-1 diabetes/Latent Autoimmune Diabetes of the Adult (LADA). Objective: (1)To describe the frequency and clinical characteristics of SGLT-2i associated EuDKA at a Canadian tertiary care centre. (2)To identify the most common underlying diabetes-type associated with EuDKA. Methods: A chart review identified patients with SGLT-2i-associated EuDKA from June 2015 to May 2019 who presented to a Canadian tertiary care centre. Clinical characteristics include age, gender, diabetes type, SGLT-2i drug prescribed, laboratory results at the time of EuDKA and possible precipitants were reviewed. Pancreatic autoantibodies (anti-GAD-65, anti-islet cell, IA-2, and insulin antibodies) were measured to screen for the possibility of undiagnosed LADA. Results: Between June 2015 to May 2019, there were 647 DKA events of which 43 were related to SGLT-2i (Prevalence 6.64%). Canagliflozin was the most common SGLT-2i (53.5%) followed by Empagliflozin (34.9%). The most common precipitant was infection (16.3%), followed by surgery (14%). At presentation, average blood glucose was 14.95±12.51 mmol/L, pH 7.23±0.16, HCO3 12.86 ± 5.51 mmol/L, potassium 4.40±0.86 mmol/L and anion-gap 22.05±5.51 mmol/L. Average HbA1c was 9.2%±2.10 and BMI was 29.34±4.49. Twenty patients had pancreatic autoantibodies testing and seven were positive (35%), most commonly anti-GAD-65 (71.4%). As a result, seven patients were diagnosed with LADA who were previously diagnosed with type-2 diabetes. Out of the 7 patients with LADA, 2 had a positive family history of type-1 diabetes. Conclusion: SGLT-2i associated EuDKA could unmask underlying LADA. Further studies are warranted to determine if routine pancreatic antibodies should be drawn for diabetes typing prior to prescribing or at presentation of SGLT-2i associated EuDKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».