O6D.5 Electronic waste recycling exposure and hormone levels in workers
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective Electronic waste recycling (e-recycling) exposes workers to several contaminants, including flame retardants that are suspected endocrine disruptors. We aimed to explore the association between polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and hormone levels in the serum of Canadian e-recycling workers. Methods In a cross-sectional study, blood samples were collected from 85 e-recycling workers (six facilities) and from 15 workers in other types of recycling (two facilities), at the end of a work shift. Socio-demographic information was obtained by questionnaire and body mass index (BMI) was calculated from measured height and weight. Serum concentrations of 13 PBDE congeners were measured as well as thyroid hormones (free and total thyroxine [T4], triiodothyronine [T3], thyroid stimulating hormone [TSH]) and testosterone (free and total). Linear regressions were stratified on sex and adjusted for age, BMI, seniority, smoking status, and type of recycling. Ten participants were excluded because of thyroid or testicular problems. Results Participants were 23 women and 77 men (mean 40 years old, SD=12 years). Average hormone levels were within the laboratory normal range. In e-recycling, geometric mean concentrations of the most detected congeners were 11, 11 and 20 ng/g lipids for BDE47, BDE153 and BDE209, respectively. Only BDE209 concentrations were higher in e-recycling than in the control group. A two-fold increase in serum BDE209 was associated with a significant increase of 2.48 nmol/L in total T4 in men (p=0.011), and with a close to significant increase in the free/total testosterone ratio of 6% in men (p=0.053). BDE47 and BDE153 were not associated with hormone levels. Conclusions The clinical significance of high exposure to BDE209 in working adults is yet to be established, but endocrine effects were observed in this population. E-recycling workers are highly exposed to PBDEs among other substances, which may make them more vulnerable to hormonal disruption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».