Fickle fricatives: Fricative and stop perception in Gurindji Kriol, Roper Kriol, and Standard Australian English
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses a 2AFC identification task experiment to test listener perception of voiceless fricative-stop contrasts with minimal pairs modified along a 10-step continuum. Here, the authors focus on the uniqueness and near-uniformity of the phonological systems found in Australia. The languages involved in this study include Roper Kriol (an English-lexifier creole language), Gurindji Kriol (a mixed language derived from Gurindji and Kriol), with Standard Australian English (Indo-European) used as a baseline. Results reveal that just over 50% of the Roper Kriol and Gurindji Kriol listeners identified differences in the stop-fricative pairs with a high degree of consistency while nearly a quarter consistently identified the fricative-like stimuli as such, but showed random responses to the stop-like stimuli. The remaining participants showed a preference toward the fricatives across the entire continuum. The authors conclude that the fricative-stop contrast is not critical to the functionality of the phonologies in Roper Kriol or Gurindji Kriol, which could explain the high degree of variability. In addition, there is some evidence that the degree of exposure to English may have an effect on the degree of contrastability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».